Riconoscimento di accordi mediante reti neurali (architettura statica e dinamica).

• Con questo progetto abbiamo valutato le prestazioni del Multilayer Perceptron e della Rete di Elman applicandole al riconoscimento automatico della sequenza di accordi di una canzone.
• Il training set delle reti è stato costruito suonando con il piano tutti gli accordi maggiori e minori; per le canzoni di test abbiamo usato “Smoke on the Water” e “Knocking on Heaven's Door” registrate con lo stesso pianoforte usato per gli esempi degli accordi.
• Le funzioni da noi implementate comprendono:
• Segmentazione con finestra scorrevole oppure tramite riconoscimento delle battute
• Filtraggio del segnale e calcolo della Densità Spettrale di Potenza (PSD) di ogni finestra oppure mediata per ogni battuta individuata
• Addestramento e Test del MLP sulle singole battute e della rete ricorrente sull'intera sequenza
• Impiego del Robust Linear Smoothing per la correzione degli outliers sia nel riconoscimento delle battute sia nell'analisi dell'output delle reti.
• Nell'archivio è presente l'intero progetto in formato Matlab corredato dalla relazione in PDF.

[ Esame di Riconoscimento di Forme ] - (2005)

>> DOWNLOAD <<

autori: Emiliano, Giovanni, io